简单

行远必自迩,登高必自卑

[图像处理]直方图均衡化

直方图均衡化

概念

直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非 线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一 个较平的分段直方图:如果输出数据分段值较小的话,会产生粗略分类的视觉效果。 直方图是表示数字图像中每一灰度出现频率的统计关系。直方图能给出图像灰度范围、 每个灰度的频度和灰度的分布、整幅图像的平均明暗和对比度等概貌性描述。灰度直方图是灰度级的函数, 反映的是图像中具有该灰度级像素的个数, 其横坐标是灰度级 r, 纵坐 标是该灰度级出现的频率( 即像素的个数) pr( r) , 整个坐标系描述的是图像灰度级的 分布情况, 由此可以看出图像的灰度分布特性, 即若大部分像素集中在低灰度区域, 图 像呈现暗的特性; 若像素集中在高灰度区域, 图像呈现亮的特性。 由于这个算法只是算了灰度图像,所以加入处理彩色图像,只需要对图像 R G B 每个分量 进行直方图累计后拓展,后

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