智绘教 —— 全新一代屏幕画板工具 金牌收录

智绘教——不仅仅只是一个屏幕画笔工具。是一个运行于桌面的画板的软件,可以用于教学,网上授课和非常多的场景。绝大部分 Windows 电脑和教学一体机都可以使用。无论是屏幕的书写,还是图形的绘制,都可以轻松驾驭。由 HiEasyX(EasyX 扩展库) 和 GDI+ 驱动,项目开源。

绕线画 银牌收录

绕线画简介 简单点来说,就是在木板上钉一圈钉子,通过绕线进行构图,最终呈现出一幅图像。 算法简介 可以总结概括一下, 首先需要有一张图,可以是彩色的,但是必须颜色比较分明。 对图像进行灰度处理。 随机生成 n 组数,就是每两个钉子的组合。 计算 n 组数据连线所过图像像素的平均数,求出最小的一组。 连接该组钉子,并对这条线经过的像素值分别加 m。 重复前面步骤 3 到步骤 5 直到绘制 z 条线结束循环。

车牌定位及分割 金牌收录

车牌定位及分割,涉及到转换灰度,高斯平滑,中值滤波,边缘检测,形态学滤波,轮廓查找。对于原作中存在不能识别某些环境下的车牌;车尾部有一串拼音(有的车有),很容易框住好几个等问题,进行了改进。

无限循环的几何 铜牌收录

做一个旋转的立体几何,这个立体几何为三个相互嵌套着的正方体,让这三个大小不一的正方体分别绕着不同的轴线旋转。 1.初始时的就是一个正视图为正方形中心在原点的正方体,称之为初始状态。 2.调整正方体使其两个顶点以及中心在 Z 轴上,此时正方体的正视图为正六边形,也就是展示状态。 3.在旋转的时候,需要将正方体调整回初始状态,旋转完毕后再调整为展示状态。 4.从三维直角坐标系中左手系的来说,最外围的正方体沿着 Y 轴转动,中间的正方体沿着 XOZ 平面中 x+z=0 轴线转动,最内的正方体沿着 XOZ 平面中 x-z=0 轴线转动。

提取图像直方图(图像处理) 银牌收录

继直方图规定化后的研究

由于直方图规定化是根据两张图片的累计直方图进行图像的处理。对于这个处理过程,我尝试了很图像进行替换色系,但是没有找到一个相对合适案例,来体现直方图规定化这个算法的精妙之处。在多次尝试中,我发现一个灰度图像(原图)和一个彩色图像(规定化图)进行直方图规定化处理后,就会得到一个彩色的图像。

我的发现

我们都知道,灰度图像转换为彩色图形,一般情况下都是假彩色。如何将一个灰度图像进行还原成原本的彩色图像,那就是我们需要获得彩色图像的直方图。

创新之处

我利用彩色图像,生成一个色条,该色条与宽度无关。也就是说,我用 1 个像素宽,n 个像素长的有颜色的色条,就可以储存该图像的直方图。通过该色条与一张灰度图像,使用直方图规定化算法就可以将彩色图像还原出来。

具体的用处

  1. 一种新的图像储存方式,使得图像的存储空间更小。
  2. 作为直方图规定化的后续研究提供另一种思路。
  3. 解决一些需要由灰度图像转换为彩色图像的便捷方式。
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直方图规定化(图像处理) 银牌收录

直方图规定化说明

简单说明一下直方图,就是对图像的像素值的个数进行统计,然后分别计算出每一种像素值所占所有像素数量(图像大小)的比例。累计直方图就是将统计起来算好的比例依次累加。举个例子,当像素值为 1 时它所占得比例所对应的累计比例就是它本身。而像素值为 2 时它的累计比例就是像素值为 1 时的比例加上像素值为 2 时的比例。依次类推,像素值为 255 时,所对应的累计比例为 1。

直方图规定化的操作就是计算两张图片的累计直方图,然后进行对应的计算,将一个图片的色系替换给另一个图片。(个人理解,仅供参考)

处理图片介绍

这里我选用了一张小王子的图片作为需要处理的图片,一张不同颜色比例分布的图片。将不同颜色比例的照片的色系替换掉小王子的色系,生成一张新色系的图片。如果感兴趣,还可以尝试其他图片,不同的图片效果不同。

图片显示


图1 原图


图2 不同比例的颜色(规定化图)


图3 原图 + 规定化图 = 处理后结果

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图像旋转(图像处理) 银牌收录

图像旋转说明

虽然在 EasyX 中有专门的图像旋转的函数,但是这个函数只是实现了图像旋转的这个功能。其中具体的旋转实现过程就像是个黑匣子一样,而且该函数旋转之后的图像显示不够完整。针对以上问题,我使用双线性内插法,实现了一个比较完整的图像旋转算法。

我对图像旋转的理解

图像旋转是宏观,而旋转的过程是微观的。我们看到的是一个图像整体的旋转,实现整体旋转的过程是每一个像素值位置的移动。

关于移动的方式,分为直接法和间接法。直接法是由原图像的像素位置去计算旋转后图像的位置,间接法是有旋转后图像的位置去反算原图的位置从而获得像素值。这里我使用的是间接法。间接法又存在一个问题,就是由旋转后图像的每一个位置反算到原图时,所在的坐标可能不是一个整数坐标。那么这个坐标我们给它的像素值就需要内插出来。

关于内插,又分为最近邻元法,双线性内插法,三次内插法。这里使用的是双线性内插法,它的算法简单来说,就是根据距离周围四个像素值的远近,离得越近,权重越大,来内插一个像素值。(个人理解,仅供参考)

示例图像

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素描算法(图像处理) 银牌收录

素描算法介绍

素描算法其实就是几种简单的图像处理算法,对同一张图片进行处理后,产生的一种类似素描的算法。这里简单的描述一下他的原理。

  1. 彩色图像进行类似直方图均衡化处理,增强图像的对比度,使得图像的轮廓更加分明。
  2. 将步骤 1 处理后的彩色图像进行灰度处理得到图像 gray。
  3. 将得到的图像 gray 复制一份得到图像 gray1。
  4. 将图像 gray 的像素进行取反,得到负片效果。
  5. 对步骤 4 获得的图像进行高斯滤波处理。这里高斯滤波处理次数不同,最后的效果也不同。处理得到图像 guassian。
  6. 图像淡化生成素描图像 sketch。

处理的图像效果

图1 原图

图2 素描算法显示

源码

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[图形学] 画填充圆(基于 Bresenham 算法) 铜牌收录

基于图形学中的 Bresenham 画圆法,设计了填充圆的实现。以下是该实现的 C 语言源码:

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// 程序名称:基于 Bresenham 算法画填充圆
// 编译环境:Visual C++ 6.0 / 2013,EasyX 20140321(beta)
// 作  者:yangw80 <yw80@qq.com>
// 最后修改:2014-7-14
//
#include <graphics.h>
#include <conio.h>

// 基于 Bresenham 算法画填充圆
void FillCircle_Bresenham(int x, int y, int r, COLORREF color)
{
	int tx = 0, ty = r, d = 3 - 2 * r, i;

	while( tx < ty)
	{
		// 画水平两点连线(<45度
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[图像处理] 将图片转换为马赛克效果 铜牌收录

这个程序将图片转换为马赛克效果。

算法原理:求出每个小方块内所有像素的颜色平均值,然后用来设置为该小方块的颜色。依次处理每个小方块,即可实现马赛克效果。

完整代码如下:

/////////////////////////////////////////////////////////
// 程序名称:将图片转换为马赛克效果
// 编译环境:Visual C++ 6.0 / 2010,EasyX_20200727
// 作    者:krissi <zh@easyx.cn>
// 最后修改:2013-4-22
//
#include <graphics.h>
#include <conio.h>

// 将图片转换为马赛克效果
// 参数:
//		pimg: 待处理的 IMAGE 对象指针
//		tilesize: 马赛克的尺寸
//		startx: 马赛克的平铺起始位置 x 坐标
//		starty: 马赛克的平铺起始位置 y 坐标
vo
...

[图像处理] 将图片进行模糊处理 铜牌收录

这个程序实现将图片进行模糊处理。

本程序的模糊处理算法:遍历图片像素,将每个像素颜色值与其周围像素颜色值求和,取平均值对其赋值。

完整代码如下(注意图片文件的路径):

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// 程序名称:将图片进行模糊处理
// 编译环境:Visual C++ 6.0 ~ 2017,EasyX 20180727(beta)
// 作  者:krissi <zh@easyx.cn>
// 发布日期:2013-1-19
// 最后修改:2018-10-5
//
#include <graphics.h>
#include <conio.h>				

// 将图片进行模糊处理
void Blur(IMAGE *pimg)
{
	DWORD*	pMem = GetImageBuffer(pimg);

	int	r, g, b
...

[图像处理] 彩色图片转化成底片效果 铜牌收录

这个程序实现将图片转化成底片效果。

底片效果使用如下公式:

R = 0xFF - GetRValue(pMem[i]);
G = 0xFF - GetGValue(pMem[i]);
B = 0xFF - GetBValue(pMem[i]);

完整代码如下:

/////////////////////////////////////////////////////////
// 程序名称:底片效果
// 编译环境:Visual C++ 6.0 / 2010,EasyX_20200727
// 作    者:krissi <zh@easyx.cn>
// 最后修改:2013-1-20
//
#include <graphics.h>
#include <conio.h>

// 底片效果
void ColorInvert(IMAGE *pimg)
{	
	
...